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Cada vez hay más pruebas de que el virus SARS-CoV-2 estaba en poblaciones antes de la supuesta fecha de inicio de la «pandemia». Sin embargo, no se reportó un exceso de muerte … hasta que se declaró la emergencia sanitaria.

Hay datos de muertes diarias extremadamente detallados disponibles para Italia, probablemente los datos más granulares disponibles en cualquier parte del mundo.

Las suposiciones derivadas de estos datos de Lombardía, Italia, incluidas las estimaciones de las tasas de letalidad y de infección, formaron la base de las políticas de Covid implementadas a principios de 2020 primero en el Reino Unido, y luego ondulando en todo el mundo.

Sin embargo, utilizando estos mismos datos para el período febrero – mayo de 2020, Jonathan Engler demostró cómo los datos muestran que no es la propagación de un virus sino más bien las políticas de salud, la administración de la salud y la atención social, lo que impactó las tasas de mortalidad en la región.

«Estas observaciones seguramente plantean preguntas que deben responderse sobre las causas de las altas tasas de exceso de muertes en la región de Lombardía en la primavera de 2020», escribió Engler.

A continuación se presentan extractos de un artículo titulado ‘¿Fueron las curvas de exceso de muertes sin precedentes en el norte de Italia en la primavera de 2020 causadas por la propagación de un nuevo virus mortal?‘ de Jonathan Engler publicado por PANDA Uncut. Lea el artículo completo AQUÍ.

Como se señaló en varios análisis (véase, a modo de ejemplo, estos documentos que informan datos de ItaliaEstados UnidosCongo y Brasil), existe una creciente evidencia de la presencia totalmente inadvertida del virus antes de la supuesta fecha de inicio de la pandemia e incluso ya en septiembre de 2019. En casi todos los documentos que informan tales datos, la importancia de que no haya un exceso de muerte observable hasta que se declare la emergencia parece haberse pasado por alto.

Vale la pena considerar este contrafáctico: imagine que no hubiera ningún virus en absoluto, pero que por alguna otra razón (cualquiera lo hará) los gobiernos decidieron instituir una serie de medidas que incluyen:

  1. Decirle a las personas que no asistan a la atención médica si tienen tos, fiebre u otros síntomas, tanto para «proteger» la atención médica como también porque cualquier contacto con la atención médica probablemente lo haría contraer una enfermedad mortal.
  2. Decirle al personal de atención médica que se aísle si ellos (o en algunos casos alguien en su hogar) recibieron una prueba positiva para una determinada enfermedad, incluso si son asintomáticos.
  3. Vaciar camas en preparación para ser «abrumado».
  4. Aterrorizar y aislar a las personas mayores, especialmente a las que viven en residencias de ancianos, negándoles las visitas de familiares y reduciendo o eliminando las visitas personales de los cuidadores sanitarios y sociales.
  5. Usar toda la maquinaria del estado más todas las redes sociales y los canales de medios de comunicación convencionales heredados para promover una narrativa exagerada de miedo dirigida al público y que se extienda a los trabajadores de la salud, cuando está bien establecido que el estrés tiene varios efectos adversos para la salud, incluida la inmunosupresión.
  6. Uso excesivo masivo de un tratamiento (ventilación) sin una base probatoria sólida, ahora se sabe que es extremadamente dañino.

La implementación de tales políticas resultaría en protestas en las calles con personas declarando que «miles de personas seguramente morirán», y sin duda habrían tenido razón. Es inconcebible que tales políticas no tengan una mortalidad asociada significativa.

Por lo tanto, sin duda debe ser razonable suponer que al menos algunas de las muertes que ocurrieron después de los cambios cataclísmicos en la prestación de atención médica, especialmente de los frágiles y ancianos, podrían haber sido causadas por la política, en lugar de un virus. La pregunta es: ¿qué proporción fueron causados por tales cambios de política, y qué por la propagación de un virus a través de la población?

El punto de partida para analizar esta pregunta es preguntarse: ¿cuál es la evidencia de que la propagación de un virus es la causa del exceso de curvas de muerte observadas? ¿Se puede medir la «propagación» y cuáles serían las implicaciones de los diferentes hallazgos?

Una analogía de los incendios forestales

Imagine un incendio forestal que comienza en una esquina de un bosque seco, encendido tal vez por alguien que deja una barbacoa humeante por ahí. Comenzaría con un solo racimo localizado de quema, que luego crecería y se extendería en zarcillos hasta que se encontrara un parche de algo más de yesca seca; estas áreas se incendiarían, tal vez encendiendo áreas cercanas por contacto directo. Ocasionalmente, una chispa volaba o una rama muerta en llamas caía de un árbol, encendiendo un área un poco más lejos, y el proceso continuaba allí. Después de un tiempo, todo el bosque estaría en llamas, pero solo por un corto tiempo, porque pronto se quemaría, pero con varias áreas que se apagarían en diferentes momentos porque los incendios no comenzaron en esas áreas al mismo tiempo.

Eso sería lo que esperaría ver cuando un proceso se propaga desde una fuente puntual. Lo que NO esperaría ver sería que todo el bosque se incendiara al mismo tiempo y que todas las áreas se quemaran simultáneamente. Si eso sucediera, la mayoría de la gente asumiría que algo que afectó a toda el área al mismo tiempo, y que no dependía de la propagación en absoluto, había sucedido, tal vez una enorme bola de fuego destructiva de una explosión cercana.

Un punto clave en relación con esto es que inspeccionar la escena después del evento realmente no ayuda mucho a determinar la causa. Se ven similares en ambos escenarios: un bosque quemado. Es necesario observar una serie temporal, es decir, cómo se vieron afectadas las diferentes áreas a lo largo del tiempo, para encontrar la evidencia concluyente de la propagación.

¿Lombardía parece una propagación de un virus?

[Teniendo en cuenta la analogía de los incendios forestales] eche un vistazo de nuevo a las curvas de muerte por todas las causas en las 13 áreas administrativas (en adelante denominadas «provincias» o «áreas administrativas») que forman la región de Lombardía.

Estos no son lo que se esperaría en absoluto de la propagación. Un análisis detallado revela que las curvas de exceso de muertes para Lodi parecen comenzar alrededor del 23 de febrero y para todas las demás áreas esto sucede en o dentro de unos pocos días del 1 de marzo.

Pero, ¿se puede demostrar esto más matemáticamente? Sí.

La característica que estamos viendo aquí es el exceso de muerte, una mucho mejor que contar las muertes etiquetadas como «muertes por covid». Como se señaló en el análisis de Lombardía, tenemos la suerte de que se disponga de datos de mortalidad diaria extremadamente detallados para Italia; de hecho, estos son probablemente los datos más granulares disponibles en cualquier parte del mundo, que muestran muertes diarias que ocurren en áreas relativamente pequeñas en toda Italia.

Entonces, ¿qué muestra este análisis más detallado?

A continuación se muestra el número de personas que mueren por todas las causas en todo el norte de Italia (que incluye Lombardía) en febrero.

El número de muertes en cada municipio con una población lo suficientemente grande como para proporcionar datos significativos (de los cuales hay varios cientos en el norte de Italia) se han codificado por colores de acuerdo con el número de muertes en el mes de febrero en comparación con el número promedio observado en los últimos 5 años.

La observación notable es que como era de esperar en ausencia de una pandemia, algunas áreas tienen muertes un poco por debajo de lo «esperado» (azul claro o gris), algunas un poco por encima (verde o amarillo). Pero el punto clave es que no hay grupos en absoluto.

Tanto la falta de exceso de muertes en general como la falta de grupos de exceso de muertes son, de hecho, totalmente inesperadas a la luz de la evidencia, ahora respaldada por documentos que estudian los anticuerpos y los datos de las pruebas de PCR Y los síntomas, de la presencia significativa de SARS-CoV-2 en febrero (y antes, de hecho).

¿Cómo podría un virus aparentemente altamente contagioso y letal haberse extendido por toda la región tanto que el crecimiento de casos aparentemente se estaba desacelerando* en la mayoría de las áreas a fines de febrero, sin dejar ninguna señal de aumento de muertes a su paso?

[*Nota: Ver la imagen de la tasa de reproducción estimada en el artículo original no incluido aquí]

Entonces, ¿qué tal marzo, el mes de las impactantes curvas de exceso de muertes?

Aquí está el mapa de marzo:

A primera vista, hay agrupamiento visible, por lo que se le perdonaría por pensar que esto representa evidencia de propagación viral. Un análisis estadístico para la autocorrelación también sugiere propagación.

Sin embargo, es importante darse cuenta de que la autocorrelación puede tener causas distintas a la propagación biológica. Cada municipio se encuentra dentro de una provincia individual; las diferencias entre estas provincias en la administración de la atención sanitaria y social, que afectan a las tasas de mortalidad, también darían lugar a la aparición de agrupamientos. Sin embargo, esto no se debe a la propagación de un virus, sino a las similitudes entre los municipios vecinos en la política sanitaria debido a estar en la misma área administrativa.

Al ajustar un modelo con 2 componentes, en primer lugar la provincia administrativa en la que se encuentra el municipio y, en segundo lugar, las tasas de mortalidad en los municipios vecinos, los efectos de la provincia y el municipio vecino se pueden analizar por separado.

Así luce el panorama de marzo cuando se ha restado matemáticamente el efecto de localización provincial:

La agrupación desaparece casi por completo cuando se tienen en cuenta las fronteras provinciales (y el análisis estadístico lo confirma).

En el supuesto de que la atención médica está organizada por provincia, la conclusión solo puede ser que fue la forma en que se brindó la atención médica lo que fue relevante para la tasa de mortalidad, no la propagación de un virus, que por supuesto no respetaría los límites provinciales.

¿Qué pasó cuando el exceso de muertes disminuyó más tarde?

Recordemos que anteriormente sugerí que a medida que el fuego en el bosque se quemaba, los grupos se extinguirían durante un período de tiempo a medida que comenzaran en diferentes momentos. No se esperaría que todos los incendios se apagaran a través del bosque al mismo tiempo.

Sin embargo, todos los incendios se apagaron más o menos simultáneamente en Lombardía. Hay un colapso tanto en el exceso de muertes como en cualquier patrón espacial en mayo.

Conclusión y observaciones finales

El análisis estadístico de la autocorrelación del exceso de muertes en Lombardía en la primavera de 2020 revela una agrupación mucho menor de lo que se esperaría si un virus que se propaga por toda la región fuera responsable. La pequeña cantidad de agrupamiento que se observa parece estar más relacionada con las diferencias entre las regiones administrativas en las que se encuentran los municipios.

Estas observaciones seguramente plantean preguntas que deben responderse en torno a las causas de las altas tasas de exceso de muertes en la región de Lombardía en la primavera de 2020.

El hecho de que los supuestos derivados de los datos de Lombardía, incluidas las estimaciones de las tasas de letalidad y de infección, formaron la base de las políticas implementadas primero en el Reino Unido, y luego ondulando en todo el mundo, hace que esta sea una pregunta que debe abordarse con cierta urgencia.

Este es especialmente el caso, ya que ahora se reconoce que estas políticas han causado un daño catastrófico de larga duración a gran parte de la población mundial con poco o ningún beneficio discernible.

[Como sugiere un artículo publicado recientemente en el BMJ por un grupo de científicos italianos, ¿qué hay que perder al aceptar la hipótesis de la propagación del SARS-CoV-2 en 2019 como sostenible y explorarla con urgencia?]

Lo que hay que perder, al menos para aquellos que han impulsado implacablemente una sola explicación narrativa para todas las observaciones desde 2020, censurando cualquier punto de vista alternativo con el uso del oxímoron «la ciencia está resuelta», es la comprensión por parte de los ciudadanos de que una gran proporción de las muertes pueden haber sido atribuidas erróneamente a un virus en lugar de a su verdadera causa: la naturaleza de la respuesta a la amenaza percibida de un virus.

Imagen de portada: Esta variable pasada por alto es la clave de la pandemia, The Atlantic, 30 de septiembre de 2020

Fuente: Expose

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