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Informe sobre los peligros de la radiación sobre el estudio: correlación entre las redes 5G y los brotes de «coronavirus»

Introducción de Dee McLachlan

El primer estudio que demuestra una relación entre los brotes de “coronavirus” y la presencia de redes 5G ha surgido en España y es de Bartomeu Payeras i Cifre. Bartomeu es biólogo especializado en microbiología y trabaja en la Universidad de Barcelona. Su estudio fuente original puede obtenerse AQUÍ , y ha sido traducido al inglés por Claire Edwards ( en SOTN ).

Creo que el estudio es enormemente significativo porque demuestra claramente la probabilidad más probable de que las lesiones hipóxicas del COVID-19 y las admisiones hospitalarias estén directamente relacionadas con la exposición a la radiación electromagnética por parte de las redes 5G . 

Los gobiernos de todo el mundo pueden argumentar ‘hasta que las vacas regresen a casa que la 5G es segura y que no existe una correlación con los brotes de coronavirus, pero la revelación de estos datos parece irrefutable.

Algunos de los descubrimientos más sorprendentes son:

Los nueve países con más infecciones en todo el mundo reciben radiación 5G de los satélites.

Comparando cuatro países cercanos de la misma latitud: Portugal, España, Italia, Grecia. Los dos países con 5G (España e Italia) tienen un 220% más de infecciones que Portugal y Grecia.

La comparación entre el pequeño Estado de San Marino (Italia) y Croacia (al otro lado del Mar Adriático) es asombrosa. San Marino fue el primer estado europeo en obtener tecnología 5G y tiene la tasa más alta de infección. San Marino es 2,59 veces más que Italia y 27 veces más que Croacia, un país que no tiene 5G.

Las cinco ciudades calientes de Italia se alinean con los lanzamientos de 5G, al igual que España. Incluso los puntos calientes de Barcelona y Madrid se alinean con la cobertura 5G. Otra comparación muy interesante es entre México y Estados Unidos. Las tasas en el 5G-EE. UU. Son 2.7 por 1000 habitantes, mientras que México (sin 5G) es 0.04 / 1000.

Otra observación asombrosa es África, un continente casi desprovisto de infecciones, a excepción de Sudáfrica. Bueno, Bartomeu afirma que solo Sudáfrica tiene 5G. Como observación adicional, la mayoría de los casos australianos fueron de los de cruceros 5G y de vuelos internacionales. ¿Estaban volando cerca de los satélites 5G?

Las observaciones de Bartomeu sobre 5G-China y los países vecinos es otra señal de alerta. Los países que rodean a China tenían aproximadamente 10 veces menos casos. Myanma tiene una tasa de infección de 0,0007 / 1000 habitantes.

De la investigación de este biólogo se desprende claramente que la 5G juega un papel en esta plandemia. Hay que asumir que los investigadores del gobierno conocen los impactos en el cuerpo humano. Sería fácil y económico realizar experimentos para probar el impacto en la salud de los seres humanos y otras formas de vida. Deben haber decidido el riesgo de las frecuencias 5G que vale la pena correr.

La única discusión que queda es: ¿los beneficios de la 5G superan las muertes y los efectos en la salud de la radiación EMF en los seres humanos y en toda la vida del planeta? 

Ahora publico EXTRACTOS de la traducción de la Sra. Edwards del estudio Radiation Dangers of Bartomeu:

de Bartomeu Payeras i Cifre

La pandemia de COVID-19 y sus efectos a principios de 2020 han sorprendido a científicos y políticos. Si se lleva a cabo algún estudio orientado a comprender el fenómeno y que consecuentemente pueda ayudar a esclarecer las causas de la pandemia, conviene promoverlo y / o tomarlo en consideración. La correlación entre los casos de coronavirus y la presencia de redes 5G se ha abordado en medios alternativos y redes sociales. Es de destacar que, al menos en España, los medios de comunicación no han cubierto los estudios científicos sobre el tema del 5G, ni han preguntado al gobierno al respecto en las ruedas de prensa diarias que realiza para informar sobre el estado de la situación. El equipo de científicos que asesora al gobierno español tampoco ha planteado esta cuestión.
Es de sentido común que la capacidad de demostrar esta correlación sería un dato muy importante para contribuir a la comprensión y la solución del problema.

Objetivo

Evaluar si existe una correlación entre los casos de coronavirus y la presencia de redes 5G. Sin entrar por el momento en posteriores enfoques causa-efecto en el caso de resultados positivos. Dado que existe una muestra estadística suficientemente grande, es posible que los resultados obtenidos tengan un alto nivel de confiabilidad.

Material y Métodos

El estudio se ha beneficiado del material estadístico oficial que se publica diariamente, que es una herramienta básica y valiosa. Cabe señalar que en estas publicaciones, la metodología utilizada para el recuento de casos de infecciones por coronavirus no suele aportar datos reales. En España y en muchos otros países no se ha calculado por no haber suficientes pruebas para este tipo de análisis. Sin embargo, esto no altera los resultados de este estudio, ya que se basa en el método de infección comparativo más que en el absoluto. Por lo tanto, para evitar errores estadísticos, compararemos el valor de densidad de los casos confirmados de coronavirus (expresado en número de casos por 1000 habitantes) en lugar de valores absolutos. Dado que el criterio de conteo utilizado por las autoridades de salud dentro del mismo estado o ciudad es el mismo, la comparación de los valores publicados para diferentes ciudades o regiones será igualmente confiable para las estadísticas. Las comparaciones entre diferentes países de casos confirmados, excluyendo los casos asintomáticos, serán igualmente confiables. La posible excepción de algún país no transparente que podría manipular la publicación de sus datos está fuera del control de este estudio.
El método utilizado fue comparar la incidencia (n. De casos por 1000 habitantes) entre países con y sin tecnología 5G. Entre regiones de un mismo país con y sin tecnología 5G. Entre ciudades de un mismo estado con y sin tecnología 5G. Entre diferentes barrios de la misma ciudad con el mapa de la red 5G de esa ciudad. Comparación de estados con fronteras comunes con y sin tecnología 5G. Comparando el caso de un estado con otro, como es el caso de San Marino.
– Los datos de cada gráfico se tomaron el mismo día. Resultados gráficos y datos publicados a continuación:
  1. Gráfico de los 9 países con más infecciones a nivel mundial.
  2. Gráfico y tasas de contagio de los 5 países con mayor incidencia de Europa.
  3. Gráfico y tasas de infección de 4 países vecinos en la misma latitud: Portugal,España, Italia, Grecia.
  4. San Marino: comparación de las tasas de infección con Italia y Croacia.
  5. Italia: Gráfico de incidencia y red 5G.
  6. España: cuadro de cobertura 5G y tasas de infección.
  7. Barcelona: Gráficos con cobertura 5G y tasas de infección.
  8. Madrid: gráficos de cobertura 5G y tasas de infección.
  9. Nueva York: tabla de incidencia de coronavirus y red 5G.
  10. “Efecto frontera” entre México y Estados Unidos.
  11. Canadá, EE. UU. Y México: gráfico de redes 5G y tasas de infección.
  12. África: gráfico de red 5G.
  13. Golfo Pérsico: red 5G y bases militares estadounidenses.
  14. Gráfico y tasas de contagio de China y países vecinos.

1. GRÁFICO DE LOS 9 PAÍSES CON MÁS INFECCIONES EN EL MUNDO

2. GRÁFICO Y TASAS DE INFECCIÓN DE LOS 5 PAÍSES CON MAYOR INCIDENCIA EN EUROPA

3. Gráfico y tasas de infección de 4 países cercanos en la misma latitud: Portugal, España, Italia, Grecia. España e Italia tienen 2,4 infecciones por 1000 personas, mientras que Grecia y Portugal tienen 1,09 / 1000. Los dos países con 5G tienen un 220% más de infecciones.

4. SAN MARINO: COMPARACIÓN DE LAS TASAS DE INFECCIÓN CON ITALIA Y CROACIA

“¿Por qué San Marino? Porque la naturaleza autónoma del estado y sus relativamente pocas restricciones en el uso de radiofrecuencia lo convierten en el lugar ideal para probar los últimos avances en conectividad de telecomunicaciones.

«Telecom Italia tiene la intención de duplicar el número de sus sitios móviles dentro del país y además instalará una red de celdas pequeñas en el centro de San Marino». https://www.fircroft.com/blogs/s an-marino-set-to-be-the-first-5g-country-72001910124

«Teniendo en cuenta los países muy pequeños incluidos, el peor brote del mundo se registra actualmente en San Marino con 101 casos en un país de 33.400».

https://www.eturbonews.com/567130/mos t-infectados-coronavirus-countries-san- marino-italy-norway-s-korea-switzerland- iran /

5. ITALIA: TABLA DE INCIDENCIAS Y RED 5G

6. ESPAÑA: TABLA DE COBERTURA 5G Y TASAS DE INFECCIÓN

Los datos de las ciudades con 5G deben estar relacionados con la cantidad de infecciones en esas ciudades. Dado que no se dispone de datos por ciudad, la comparación se ha realizado con datos de comunidades autónomas. Esto provoca que los datos de las capitales se diluyan con los de su región.
Por eso es más significativa la comparación en comunidades autónomas con una o dos provincias: Extremadura, Murcia, Madrid, Navarra, Rioja, Baleares, Asturias o Canarias. También en Euskadi ya que las tres capitales cuentan con 5G.

7. BARCELONA: TABLAS CON COBERTURA 5G Y TASAS DE INFECCIÓN

AND 5G NETWORK

10. “BORDER EFFECT” BETWEEN MEXICO AND THE USA

11. CANADA, USA AND MEXICO: CHART OF 5G NETWORKS AND RATES OF INFECTION

12. AFRICA: 5G NETWORK CHART

13. PERSIAN GULF: 5G NETWORK AND US MILITARY BASES

14. CHINA AND NEIGHBOURING COUNTRIES: CHART AND RATES OF INFECTION

Para saber si el resultado obtenido es el de un fenómeno aleatorio, se debe realizar un análisis estadístico de los resultados de un experimento para calcular la probabilidad de que ocurra el evento. El cálculo de la probabilidad se obtiene dividiendo el número de casos favorables por el número de casos posibles. Si el resultado muestra que no es un fenómeno aleatorio, muestra suficiente razón causal para analizar las causas.

Para eliminar cualquier error al alza optaremos siempre por la opción numérica más conservadora.

Por tanto, calculemos la probabilidad de tres de los ejemplos analizados anteriormente.

(a) Probabilidad de que los 9 países más contagiosos del planeta sean países con redes 5G.

Hay 194 países en el planeta. A 6 de marzo de 2020, según GSMA, hay 24 países con tecnología 5G.
Pr = 24/194 x 23/193 x 22/192 (nueve veces en total) = 0.1237 x 0.1191 x 0.1145 x 0.1099 x 0.1052 x 0.1005 x 0.0957 x 0.0909 x 0.0860 = = 1.47 x 10 (alto -9).

La probabilidad es de 1 en 680.000.000.

[HE EXCLUIDO EL CÁLCULO DE JAPÓN]

(b)   Probabilidad de que los 5 países más contagiosos de Europa tengan redes 5G.
Hay 49 países en Europa, entre los que actualmente es difícil saber si actualmente despliegan 5G, ya que hay 5 que han declarado moratoria, y muchos otros no tienen redes operativas aunque las empresas publican como si ya estuvieran operativas cuando lo hicieron. han firmado acuerdos. Lo calcularemos a la baja, como opción conservadora, asumiremos que unos 15 países tienen sistemas 5G operativos.
Pr = 15/49 x 14/48 x 13/47 x 12/46 x 11/45 = 0,00157.

La probabilidad es de 1 en 637.

(c) El caso de San Marino es muy significativo. Se encuentra dentro del territorio italiano, con una cultura, economía y nivel social similar, pero presenta tasas de contagio mucho más altas. La única diferencia es el tiempo de exposición de sus ciudadanos a la radiación 5G, pues fue el primer estado del mundo en implementar dicha tecnología el 4 de septiembre de 2018, mientras que en Italia fue el 5 de junio de 2019. Esto abre la puerta al debate sobre la probable influencia de 5G en el aumento de las tasas de infección.
Pr = 1/194 x 1/194.

La probabilidad es de 1 en 37,636.

Estas cifras son lo suficientemente elocuentes como para hacer innecesario el cálculo de los otros casos.

Los resultados para la ciudad de Barcelona (págs. 7-8) indican que los factores sociológicos no tienen una influencia significativa en las tasas de contagio, pero si vemos una clara relación con el mapa de cobertura 5G, que sumado a la cobertura 4G, nos da una correlación entre la cobertura móvil y la proporción de casos de coronavirus. Si hubiera más datos disponibles, este estudio debería extenderse a otras ciudades.

Recomendaciones

  1. Los resultados obtenidos demuestran una relación clara y estrecha entre la tasa de infecciones por coronavirus y la ubicación de la antena 5G.
  2. Este estudio no analiza los efectos beneficiosos o dañinos en los seres humanos de la radiación electromagnética 5G. Sin embargo, sí indica una posible causa-efecto en la pandemia actual.
  3. Un “efecto borde” es significativo, original y exclusivo de esta pandemia: presenta marcadas diferencias entre estados contiguos con y sin instalación de 5G. Es particularmente significativo que los países limítrofes con China tengan tasas de infección muy bajas. También se puede comparar entre México y Estados Unidos o entre Portugal y España, etc.
  4. El caso de San Marino es particularmente significativo. Fue el primer estado del mundo en instalar 5G y, por lo tanto, el estado cuyos ciudadanos han estado expuestos a la radiación 5G durante más tiempo y, sospechosamente, el primer estado del mundo con infecciones. La probabilidad de que esto suceda es de 1 en 37,636.
  5. En las ciudades estudiadas, Madrid, Barcelona y Nueva York, también se observa esta correlación. En el estudio de la ciudad de Barcelona (págs. 7-8), se puede ver que el factor socioeconómico juega un papel importante2.
  6. Es muy significativo que en el continente africano, con escasos recursos sanitarios pero sin 5G, la tasa de contagio sea muy baja, salvo algunas antenas en Sudáfrica, que también presenta las mayores tasas de contagio de África.
  7. Las tasas de infección se diluyen. Las tasas de algunas regiones están influenciadas por las ciudades con 5G, pero las tasas de infección de estas ciudades se diluyen en las de la región a la que pertenecen. Por tanto, es más significativo, como es el caso de España, comparar las comunidades autónomas uniprovinciales, que entre las que están formadas por 3 o más de las antiguas provincias. Así vemos que algunas regiones con 5G como Rioja, Madrid y Navarra, tienen tasas entre 4 y 8 veces superiores a otras sin 5G. Lo mismo ocurre en otras ciudades del mundo donde la red 5G no cubre todo el territorio del estado o región.
  8. Estos datos y resultados tienen el valor de ser tomados “in vivo”, no basados ​​en estudios prospectivos o de laboratorio. Nunca antes habíamos tenido tanta información epidemiológica sobre una enfermedad en humanos para poder producir estudios científicos. Una forma de responder a la pregunta de causa y efecto sería desconectar las redes 5G, al menos como medida preventiva, y ver los resultados de la evolución de los casos de coronavirus. También lo sería estudiar la tasa de infección en un estado que declaró una moratoria 5G después de que comenzara la pandemia y estudiar si las estadísticas cambian. Dada la evidencia presentada aquí, los datos y las conclusiones de este estudio deben considerarse con urgencia. Dada la gravedad actual de la pandemia, los medios de comunicación y las autoridades políticas y sanitarias tienen la responsabilidad de tomar medidas urgentes.

Bartomeu Payeras i Cifre, 14 de abril de 2020

2 Nota del traductor: existe una contradicción entre el último párrafo de la sección titulada “Resultados y discusión” y el párrafo 5 de la sección titulada “Hallazgos”. En uno se afirma que “los factores sociológicos no influyen significativamente en las tasas de contagio”, y en el otro se afirma que sí.

Notas al pie

Bartomeu Payeras i Cifre es un biólogo especializado en microbiología que trabaja en la Universidad de Barcelona y ha publicado varios trabajos de investigación. Trabajó e investigó bacterias y virus de la viruela en los laboratorios farmacéuticos Hubber de Barcelona. Creó y trabajó en el Departamento de Microbiología Marina del Laboratorio Oceanográfico de Palma de Mallorca. Análisis clínico en el Centre d’Analisis Clinicos de Palma. Ingeniería genética: intercambio episódico entre Paracolobacter y Citrobacter C-3 con bacteriófago. Biograma, método para evaluar la actividad de la vitamina B12. Estudio de la contaminación bacteriana marina en el Puerto de Maon. Catedrático de Matemáticas, Física y Química y Biología del IEM. Descubridor del código Dalí con el que encriptaba sus dones en sus cuadros.

Fuente radiationdangers.com

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